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2ème Atelier sur l’IA Explicable et Ethique (XAIE) – ICPR 2022

Appel à soumission d’articles

A propos

Nous sommes témoins de l'émergence d'une "économie et d'une société” de l'Intelligence Artificielle où les technologies de l'IA ont un impact croissant sur de nombreux aspects du milieu industriel mais aussi de la vie quotidienne. Nous assistons avec beaucoup d'intérêt aux récentes avancées de ces systèmes d’IA pour le diagnostic médical, les voitures autonomes, et à leur capacité à automatiser de nombreux aspects des décisions commerciales comme les approbations de prêts, l'embauche, le maintien de l'ordre, etc. Cependant, les systèmes d'IA peuvent produire des erreurs, présenter des biais manifestes ou subtils, être sensibles au bruit dans les données, et manquent souvent de transparence et d'explicabilité sur le plan technique et légal. Ces défauts soulèvent diverses préoccupations éthiques et politiques, non seulement dans les communautés techniques et académiques, mais aussi parmi les décideurs politiques et le grand public, qui entraveront inévitablement une adoption plus large de l'IA dans la société.

Les problèmes liés à l'IA éthique sont complexes et vastes et englobent non seulement des questions techniques, mais aussi des questions juridiques, politiques et éthiques. L'un des éléments clés des systèmes d'IA éthiques est l'explicabilité ou la transparence, mais d'autres questions telles que la détection de préjugés, la capacité à contrôler les résultats, la capacité à vérifier objectivement l'éthique des systèmes d'IA sont également essentielles pour le succès de l'IA dans la société. Par conséquent, l'explicabilité et l'éthique de l'IA sont des sujets très actuels et d’intérêt dans diverses communautés. L'atelier que nous proposons vise à aborder les aspects techniques de l'IA explicable et éthique en général, et à inclure des cas d’application et d’étude liés à ces problématiques dans le but de les aborder de manière globale.

Thématiques

Liste non exhaustive des thématiques d’intérêt de cet atelier :

Méthodes d’IA naturellement explicables

Méthodes d’explication Post-Hoc de réseaux de neurones profonds et de Transformers

Problèmes techniques de l’IA éthique dont les audits automatiques, la détection de biais, la capacité à contrôler les IA

Méthodes pour l’amélioration de l’explicabilité des IA en général, notamment les méthodes algorithmiques et les méthodes d’évaluations

Interface utilisateur et visualisation pour améliorer l’explicabilité et l’éthique des IA

Cas d’application et d’étude réels

Site web de l’atelier https://xaie-icpr.labri.fr

Dates importantes

16 avril 2022 : Date limite de soumission

24 mai 2022 : Date limite des relectures

31 mai 2022 : Décisions finales

6 juin 2022 : Dates limites de soumission des versions définitives et d’inscription anticipée (early bid registration)

21 août 2022 : Atelier

Soumission d’article

Les actes de l’atelier XAIE 2022 seront publiés dans Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. Les articles seront sélectionnés par un processus de relecture en simple aveugle (les relecteurs sont anonymes). Les soumissions doivent suivre le format correspondant aux consignes des actes publiés par Springer. Deux types de contributions peuvent être soumises :

Article long (12-15 pages) pour une présentation oral ou poster

Article court (6-8 pages) pour une présentation poster

Des modèles d’articles sont disponibles sur le site web https://xaie-icpr.labri.fr

Les articles devront être soumis via le système de soumission en ligne EasyChair accessible à l’adresse suivante : https://easychair.org/my/conference?conf=xaie2022.