Stage : Conception immersive pour l’ingénierie système (ERPI Nancy)

Laboratoire

Le stage se déroulera au sein de l’équipe de recherche sur les processus innovatifs (ERPI) qui est un laboratoire multidisciplinaire de l’Université de Lorraine. L’équipe ERPI a pour vocation de mener des recherches dans le domaine de la conduite et du pilotage des processus innovatifs. L’ERPI est un laboratoire de Génie Industriel spécialisé dans l’étude des processus d’innovation. Ses activités concernent les méthodes, les outils et les compétences permettant l’optimisation du pilotage des projets innovants.

Le laboratoire ERPI possède une plateforme technique conjointe avec l’ENSGSI : le LF2L. Cette plateforme supporte les activités de prototypage et d‘expérimentation avec un ensemble de dispositifs de maquettage physique (imprimante 3D, découpeuse laser), de maquettage virtuel/ simulation (Meta Quest 2 et3, Hololens, Varjo, HTC vive focus, HTC ultimate tracker, …) et d’évaluation physiologique (ECG, ECR, oculométrie…).

Description de la mission

Ce stage s’inscrit à la fois dans l’axe de recherche relatif à l’ingénierie des systèmes basée sur des modèles (model-based system engineering - MBSE) (Kozak et al., 2023) et plus spécifiquement les systèmes de système (Davoine & Bonjour, 2019), et l’axe de recherche sur les systèmes immersifs pour supporter le processus de conception (Gabriel & Hily, 2024; Hily et al., 2023).

Dans le cadre d’une thèse sur la définition d'un cadre d'architecture d'entreprise et d'un cadre d'ingénierie des systèmes basés sur des modèles pour la co-ingénierie des systèmes de systèmes transactionnels et centrés sur l'utilisateur, l’outillage de la co-ingénierie est un levier majeur. Selon des travaux récents sur l’exploration du potentiel de la réalité virtuelle pour l'architecture de systèmes basés sur des modèles, le MBSE immersif semble prometteur tant d’un point de vue de la satisfaction de l’utilisateur, une meilleure notation visuelle, une indépendance au niveau de l’expertise en MBSE, ou encore réduit la charge cognitive comparativement aux approches 2D (Wang, 2024). Sur la base de ces conclusions, nous voudrions réaliser un outil de co-ingénierie immersif pour la conception de système de système.

En fonction de l’avancement, l’intégration/ développement d’un modèle d’IA pour assister la modélisation pourra être exploré.

Mission

• Développer un outil de visualisation et d’édition de modèle d’ingénierie système en 3D immersif

• Concevoir un protocole de test de l’outil

• Mettre en œuvre le protocole de test, collecter des données, analyser les données d’usages

Profil recherché

Dans le cadre de ce stage, nous cherchons idéalement une personne avec les aptitudes suivantes:

Technique

• Développement Unity, Godot ou webXR (Three.JS)

• Développent d’application pour visiocasque (Meta Quest, HTC vive …)

• Utilisation de gitlab interne pour la gestion des versions

• Création de modèles 3D

Non technique

• Appétence pour la recherche

• Aptitude rédactionnelle

• Initié aux méthodes de la recherche scientifique

• Aptitude relationnelle pour mener des expérimentations avec des utilisateurs

Modalités de stage

Date de début de stage : Février/Mars 2026 (selon possibilité de l’étudiant)

Durée du stage : 6 mois

Lieu de prise de poste : ERPI, Nancy

Niveau : BAC +5 (ST09 / PFE)

Domaine : Génie industriel / Informatique…

Candidature

Pour candidater, merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à alex.gabriel(at)univ-lorraine.fr avant la date du 16/01/2026.

References

• Davoine, F., & Bonjour, E. (2019). Special issue on System of Systems Engineering. System Engineering, 22(6).

• Gabriel, A., & Hily, A. (2024). Acceptability of Immersive Sketching and Prototyping Tool: VR-Sketcher Case Study. 2024 IEEE International Conference on Engineering, Technology, and Innovation (ICE/ITMC), 1–7. https://doi.org/10.1109/ICE/ITMC61926.2024.10794368

• Hily, A., Dupont, L., Arbelaez-Garces, G., Camargo, M., & Dinet, J. (2023). Evaluation and Validation Process of Extended Reality Applications Developed in an Industrial Context: A Systematic Review. SN Computer Science, 4(5), 637. https://doi.org/10.1007/s42979-023-02089-1

• Kozak, L., Bonjour, E., Mayer, F., & Micaëlli, J.-P. (2023). Challenges in Developing a Method to Support the Adoption of a Model-Based Systems Engineering Methodology. INSIGHT - International Council on Systems Engineering (INCOSE), 26(4), 15. https://doi.org/10.1002/inst.12463

• Wang, H. (2024). Exploring the Potential of Virtual Reality for Model-Based Systems Architecting. Université Grenoble Alpes.