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Ludovic HAMON
11 juin 2023
Postdoc: Environnements Virtuels pour l’apprentissage (PROREV-GT / LAVAL)

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Postdoc: Environnements Virtuels pour l’apprentissage (PROREV-GT / LAVAL)

Mots-clés : EVAH (Environnement Virtuel pour l’Apprentissage Humain), capture de mouvements, apprentissage du geste, apprentissage automatique

Contrat : CDD de recherche postdoctorale en informatique de 18 mois, débutant en septembre/octobre 2023 au bâtiment CERIUM² à Laval (53), minimum 2 200 euros net mensuels.

Modalités de recrutement : Sur dossier et entretien au fil de l’eau. Merci d’envoyer, avant le 8 juillet 2023, votre C.V., une lettre de motivation et un ou deux de vos articles scientifiques à ludovic.hamon@univ-lemans.fr

Profil recherché : Doctorat en informatique avec une expérience

  • théorique et technique solide en réalité virtuelle/augmentée ou animation 3D ou image de synthèse (Unreal Engine et C++, ou Unity et C#)
  • élémentaire en apprentissage automatique (Python scikit-learn, etc.)
  • en biomécanique qui serait un plus

Contexte

Les Environnements Virtuels (EV) dédiés à l’Apprentissage (EVA) de gestes techniques permettent d’offrir automatiquement des retours multimodaux (i.e. visuels, audios, haptiques, etc.) à l’apprenant, afin de l’aider dans l’évaluation de la tâche à apprendre, sa progression ou l’assister dans la bonne exécution de celle-ci [Sigrist et al. 2012, Djadja 2023]. L’« apprentissage de gestes » peut prendre différentes formes telles qu’une séquence ordonnée d’actions à exécuter, un ensemble de propriétés géométriques, cinématiques ou dynamique à respecter, une succession de postures à imiter, etc. La variété des objectifs pédagogiques, associée aux coûts liés à la construction de l'EV (e.g. acquisition des mouvements, paradigme d'interactions adapté, etc.) font que la plupart des EVA dédiés aux gestes sont conçus uniquement pour une tâche spécifique à apprendre, avec peu ou pas de possibilité d’édition, ni d’adaptation si la situation d’apprentissage évolue (i.e. en termes d’objectifs ou pratiques pédagogiques, de retours pédagogiques en EV, de tâches à apprendre, etc.) [Mahdi et al. 2019, Djadja 2023].

Objectif

Le projet PROREV-GT porte sur la création de modèles et outils permettant aux utilisateurs finaux, sans connaissance en informatique, de (re)concevoir, (re)opérationnaliser et tester rapidement des prototypes élémentaires pour capturer, enseigner, apprendre et évaluer les gestes en EV. Étant donné un objectif pédagogique préalablement défini, les utilisateurs finaux pourront concevoir et implémenter les interactions élémentaires afin d’enregistrer des gestes, manipuler des objets, naviguer dans l’EV et rejouer les gestes. Il sera aussi possible de les évaluer automatiquement à l’aide d’indicateurs géométriques, cinématiques ou dynamiques ainsi que ceux basés sur des scores ou sur le temps et correspondant aux besoins pédagogiques d’observation [Ouramdane et al. 2009, Larboulette and Gibet 2015, Le Naour et al. 2019, Couland 2020, Djadja 2023].

Documents
icoPaperclip32Dark LIUM_Postdoc_PROREV_GT.pdf
Découvrez davantage d'articles sur ces thèmes :
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