Participer à la conférence IHM23 - Track article industriel
RAPPEL : Conference IHM 2023 - Catégorie : Article Industriel
Informations clefs :
- de 4 à 6 pages anonyme au format « Extended Abstract » (les références ne faisant pas partie de ce décompte).
- Date limite de soumission des articles : Lundi 23 janvier 2023 (23h59 AOE)
- Envois des soumissions par email à : ihm23-indu@afihm.org
Objectifs :
La R&D et l’innovation industrielles se placent en suite logique de la recherche académique. Elles la transforment, pour se plier à de nombreuses contraintes opérationnelles absentes des laboratoires; elles l'adaptent, grâce à un socle solide de développement ; elles permettent leur confrontation à des situations écologiques et des tests ciblés et longitudinaux ; mais surtout elles constituent une réelle opportunité d'arriver à un produit fini.
L'objectif des articles industriels est de communiquer sur les enseignements tirés de la mise en place de systèmes interactifs basés sur des résultats de recherche académique, avec notamment:
*** L'intégration de résultats de recherche dans le développement de solutions industrielles, qu'il s'agisse d'outils internes, de produits, de processus, de services;
*** La présentation de retours utilisateurs finaux, qu'il est souvent difficile à mettre en place en laboratoire.
Les articles industriels visent à fournir un retour pragmatique sur la mise en œuvre des avancées de l’IHM et des technologies de l’information en général, dans des environnements de production, où des produits commerciaux et des utilisateurs réels se voient proposer des innovations issues de la recherche. Il n’est donc pas attendu dans cette catégorie des contributions particulièrement originales ou innovantes, mais plutôt des retours d’expérience documentés et des enseignements en lien avec des considérations technologiques, organisationnelles ou commerciales, ou sur l’appropriation des solutions proposées par les utilisateurs.
Plus d'info :
https://ihm2023.afihm.org/?articles-industriels
Ines Di Loreto
Enseignant Chercheur HDR / Associate Professor
ines.di_loreto@utt.fr
Stage M2: Apprentissage de gestes par co-embodiment en RV (CAOR)
Dans le cadre du projet Re-SOuRCE, nous sommes à la recherche d'un stagiaire de M2 pour...
Stages M2: Explicabilité et graphes en AR (LIRIS)
Le laboratoire LIRIS propose deux stages de Master 2 autour de la visualisation et...
2 post-docs et 1 poste d'IR cdd CNAM-CEDRIC projet INSPIRE
L'équipe ILJ du CNAM-CEDRIC recrute deux post-doctorant.e.s et un.e Ingénieur.e de Recherche CDD...
Thèse et poste ingénieur CDD - Simulation et Animation de foules en XR
Bonjour à tous,L'équipe Virtus du centre Inria de l'Université de Rennes va recruter très...
Thèse: RV collaborative pour la DataVis (IMT Atlantique & THALES)
Nous sommes toujours à la recherche d'un.e titulaire (ou futur.e titulaire) d'un M2 informatique...
Thèse ENSAM-LISPEN: vers une interopérabilité CAO / jumeau numérique / XR
Intégration de la réalité étendue (XR) dans la conception de systèmes de production...