Appel à candidatures, thèse : collaboration XR, IA et geste technique

Dans le cadre de l'appel à bourse de thèse 2026 du PEPR eNSEMBLE (cliquez-ici pour plus d'informations), nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d'un diplôme de master, d'ingénieur ou équivalent intéressé(e) par une poursuite en thèse sur les thèmes de la collaboration en XR, l'IA et le geste technique. La thèse se déroulera à Albi ou à Toulouse.

Titre de la thèse :

Modèle de co-apprentissage médié par un tuteur IA dans les formations immersives.

Mots-clés de la thèse :

Collaboration en XR, Formation immersive, Geste technique, Tuteur IA incarné.

Résumé de la thèse :

Les formations immersives en réalité virtuelle sont particulièrement adaptées à l’enseignement du geste technique grâce à leur fidélité de représentation et de simulation. L’évaluation de la performance de l’apprenant reste toutefois limitée en ce qui concerne la représentation de la richesse didactique inhérente au geste métier. Nous proposons d’explorer cette question à travers la piste de la collaboration, en proposant un modèle dans lequel l'interaction pédagogique effectuée en environnement virtuel entre l’apprenant et l’expert est médiée par un tuteur IA, lequel est doté de capacités d’apprendre de manière écologique au contact de ces derniers. Dans cette proposition originale, chacun des acteurs de la formation (apprenant, expert et tuteur IA) bénéficie à son niveau des interactions avec les autres et progresse par l’acquisition de compétences. Cette logique « gagnant-gagnant » ne constitue pas seulement l’originalité de notre approche vis-à-vis de l’état de l’art, nous faisons l’hypothèse qu'elle est également la condition du succès du dispositif. La thèse vise à produire des contributions méthodologiques et des démonstrateurs techniques qui valident cette approche.

Compétences recherchées :

• Programmation 3D, Unreal Engine / C++ et/ou Unity3D / C#

• IA: maîtrise conceptuelle, machine learning, IA symbolique et principaux frameworks d'IA.

Pour candidater, merci de nous faire parvenir les pièces suivantes impérativement avant le 30 avril à 12h :

• CV détaillé avec descriptif du parcours

• Lettre de motivation (adéquation du parcours avec le sujet de la thèse)

• Relevés de notes du master 1 et 2 (ou 4A et 5A)

Candidature à envoyer à david.panzoli@univ-jfc.fr et ludovic.hamon@univ-lemans.fr avec pour objet "Candidature thèse PEPR"