Numéro spécial XR pour l'éducation et la formation (STICEF)

Appel à soumissions pour un numéro spécial STICEF

Réalité étendue pour l’éducation et la formation

Éditeurs :

Jean-Marie BURKHARDT (jean-marie.burkhardt@univ-eiffel.fr)

Sébastien GEORGE (sebastien.george@univ-lemans.fr)

Domitile LOURDEAUX (domitile.lourdeaux@hds.utc.fr)

Thème :

La réalité étendue (eXtended Reality - XR), désignation d’un ensemble de technologies exploitant différentes formes de fusion entre le « réel » et le « virtuel », est susceptible de transformer profondément les environnements numériques d’apprentissage et de formation. La XR couvre ainsi l’ensemble des technologies immersives telles que la Réalité Virtuelle (RV), la Réalité Augmentée (RA), la Réalité Mixte (RM), la vidéo à 360°, l’haptique, la vidéo volumétrique etc. Il en découle de nombreuses propositions innovantes combinant ces technologies immersives avec des méthodes pédagogiques variées, dans la perspective d’enrichir l’expérience d’apprentissage et d’enseignement (e.g. Won et al., 2023 ; Fernandes et al., 2023). Ces dernières années ont aussi vu l’implication accrue du terrain dans les recherches à côté des prototypes de laboratoire, le développement d’approches pluridisciplinaires, ainsi que l’émergence de nouveaux thèmes de questionnement comme le soutien à l’acquisition des compétences non-techniques, les environnements virtuels pour l’apprentissage collaboratif, l’identification des bénéfices et des limites de la XR pour l’apprentissage et la formation, la limitation des effets indésirables, la prise en compte de la diversité des utilisateurs, etc.

Ce numéro spécial se propose d’explorer les avancées récentes, les défis et les applications concrètes de la réalité étendue dans le domaine de l’éducation, de la formation ou de l’entraînement. Nous invitons des contributions originales qui abordent l’intégration de ces technologies dans divers contextes pédagogiques, leur impact sur les apprenants et les enseignants, ainsi que les aspects technologiques et méthodologiques liés à leur conception et utilisation.

Les articles soumis peuvent porter sur des études empiriques, des revues systématiques, des évaluations d’usages réels ou des propositions de nouvelles approches, contribuant ainsi à une meilleure compréhension du potentiel de la XR dans la transformation des pratiques éducatives et formatives, et à une connaissance actualisée de l’état des usages, des apports et des verrous rencontrés en lien avec le terrain.

Les articles pourront aborder des problématiques théoriques, méthodologiques, techniques ou applicatives, sur des thématiques telles que :

● Modèles de conception d'environnements d'apprentissage XR et d'applications éducatives

● Méthodes pédagogiques pour l'intégration de la XR dans les formations

● Outils auteurs d’environnements XR

● Évaluation d’expériences d'apprentissage en XR

● Ergonomie de la XR pour l’apprentissage et l'enseignement

● Formation ou entraînement professionnels en XR : apprentissage de procédures / apprentissage du geste

● Formation aux compétences non techniques en XR (communication, gestion des relations humaines, …)

● Modèles indépendants d’un domaine ou d’un contexte particulier (généricité)

● Scénarisation pédagogique (modèles, outils, narration interactive, …)

● Formalisation des objets pédagogiques en XR (comment passer d’un objet 3D à un objet pédagogique virtuel)

● Soutien à l’apprentissage collaboratif dans les environnements XR

● IA appliquée à la XR pour l’éducation (personnalisation, adaptation, feedback…)

● Analyse et prise en compte des émotions

● Interface Haptique pour l’apprentissage humain

● Jumeaux Numériques pour la formation

● …

Références :

Won, M., Ungu, D. A. K., Matovu, H., Treagust, D. F., Tsai, C. C., Park, J., ... & Tasker, R. (2023). Diverse approaches to learning with immersive Virtual Reality identified from a systematic review. Computers & Education, 195, 104701.

Fernandes, F. A., Rodrigues, C. S. C., Teixeira, E. N., & Werner, C. M. (2023). Immersive learning frameworks: A systematic literature review. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16(5), 736-747.

Calendrier de soumission :

● Déclaration d’intention à envoyer aux co-éditeurs : 15 novembre 2024

● Retour d’intention du comité éditorial aux auteurs : 4 décembre 2024

● Date limite de soumission des articles complets : 15 février 2025

● Parution prévue : au fil de l’eau en 2025

Consignes de soumission :

La déclaration d’intention sera limitée à une page maximum au format pdf. Elle devra synthétiser le contexte, les objectifs, les principales questions de recherche traitées, la méthodologie et les contributions majeures de l’article. Cette déclaration d’intention est à envoyer par email à l’ensemble des co-éditeurs du numéro spécial. Vous n’oublierez pas de mentionner votre affiliation ainsi que les noms, affiliations et emails de vos coauteurs. L’objectif est de fournir un retour rapide aux auteurs quant à l’acceptabilité de la soumission.

Les auteurs des déclarations d’intention retenues soumettront une contribution complète sur le site de la revue. Les articles de recherche seront évalués par deux spécialistes anonymes selon les critères habituels de la revue. Il est attendu qu'un article de recherche soumis à la revue STICEF compte entre 8000 et 12000 mots, bibliographie comprise (hors résumés et affiliation des auteurs), le nombre de mots pouvant être supérieur si la contribution le justifie. La parution du numéro spécial est prévue à partir du printemps 2025.