Professeur junior: Données pour des villes intelligentes durables
Un poste de professeur junior (tenure-track) intitulée « Données pour les villes intelligentes durables » est à pourvoir à l’INSA de Lyon, avec une affectation recherche au LIRIS (UMR CNRS 5205) et une affectation enseignement au département informatique (IF).
Nous recherchons des candidat.e.s en informatique ayant démontré.e.s un intérêt pour les interactions interdisciplinaires en lien avec les enjeux de la ville intelligente et durable, notamment sur les thèmes suivants : Monitoring urbain, flux de données, masse de données, modélisation géométrique, doubles numériques, services, analyse d'images et de vidéo, numérique éco-responsable.
La personne recrutée devra pouvoir justifier d’au moins deux ans de post-doctorat avec une expérience avérée à l’international et des résultats de recherche de premier plan.
Le poste pourra être pourvu au 1er septembre 2022 sous forme d’un CDD de 4 ans, puis d'une titularisation comme professeur des universités à l’INSA Lyon au 1er septembre 2026.
Un package financier est associé à la chaire, avec notamment le financement d’un doctorat et d’un postdoc. Une charge d'enseignement de 64h par an pendant 4 ans devra aussi être assurée par le ou la titulaire de la chaire.
La fiche du poste est disponible sur le site du LIRIS :
https://liris.cnrs.fr/emploi/chaire-professeur-junior-donnees-pour-villes-intelligentes-durables
Cette chaire sera aussi bientôt disponible sur le portail d'applications Galaxie du Ministère :
https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_postes_GALAXIE.htm
Personnes à contacter :
- En recherche : Jean-Marc Petit (Directeur du LIRIS) : jean-marc.petit@liris.cnrs.fr
- En enseignement : Lionel Brunie (Directeur du département) : lionel.brunie@insa-lyon.fr
Les candidat.e.s sont invité.e.s à prendre contact le plus rapidement possible.
Un séminaire pourra être proposé courant avril pour un concours qui aura lieu en mai-juin 2022.
Poste Doctorant F/H Immersive and Situated Visualizations of Personal Data
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