Stage M2R  / Immersive Analytics

Visualisations et analyses immersives de données de transport

Sujet de Master Recherche en IHM / Datavis, avec possibilité de poursuite en thèse

Encadrement :

Yannick Prié (Université de Nantes)

Florent Bédécarrats (Nantes Métropole)

Contexte

La multiplication de services numériques aux usagers et l’omniprésence de solutions logicielles pour gérer la ville (déchets, voirie, transport...) ont suscité une croissance exponentielle des données de la collectivité. Les données constituent un sujet sur lequel la collectivité Nantes Métropole entend aujourd’hui construire une délibération collégiale associant citoyens, société civile, acteurs économiques et académiques.

Les déplacements sont un secteur particulièrement concerné par cette augmentation des volumes de données et l’intérêt pour cette information de la part de multiples acteurs (opérateurs, développeurs d’application, autorités organisatrices, usagers, etc.)

Les immersive analytics [1,2] sont une discipline nouvelle, à la frontière de l’IHM (interface homme-machine) ; des visual analytics (analyse de données visuelle - mêlant datavisualisation et traitement automatiques) ; et de la réalité mixte (virtuelle ou augmentée). Il s'agit de faciliter la compréhension de données et d'objets complexes, en permettant aux utilisateur de les appréhender par des technologies immersives. Les données appréhendées peuvent avoir une représentation spatiale naturelle (données géographiques) ou non (tables de données, graphes). On se propose ici d'appliquer les immersive analytics à la smart city et à la gouvernance démocratique.

Travail demandé

Le jeu de données choisi est l'historique depuis 2008 du nombre de trajets par heure entre toutes les bornes de vélos en libre service de Nantes métropole. Le travail consistera principalement à concevoir, implémenter et évaluer un prototype immersif innovant de visualisation de ces données de transport.

Déroulement

Le déroulement indicatif du travail à mener est le suivant :

• Etat de l’art immersive analytics, visualisation de données de déplacement

• Prise en main du jeu de données en liaison avec les experts métier (utilisation notamment de la suite Qlik)

• Conception et développement d’un prototype en réalité virtuelle

• Evaluation du prototype

Profil recherché

Master en Datavisualisation / analyse de données visuelles ; Interaction Homme-machine / réalité virtuelle avec un intérêt pour l’analyse de données ; Data Science avec un intérêt fort pour IHM / Datavis / Evaluation.

Bon niveau oral / écrit en anglais. Autonomie. Développement C# / Unity.

Modalités pratiques

Indemnité de stage au montant correspondant au minimum légal (~600€ par mois). Durée de 4 à 6 mois.

Localisation : Unité Management de la Donnée, au Département des Ressources Numérique de Nantes Métropole, en liaison avec les experts métiers du département des déplacements, ainsi qu’au LS2N Halle 6 Ouest.

Ce stage de Master est susceptible d’être poursuivi par une thèse CIFRE portant sur l’analyse immersive de données complexe au service du débat citoyen.

Candidature

Envoyer CV + lettre de motivation + notes + références à yannick.prie@univ-nantes.fr et Florent.BEDECARRATS@nantesmetropole.fr

[1] Marriott, K., Schreiber, F., Dwyer, T., Klein, K., Riche, N. H., Itoh, T., ... & Thomas, B. H. (Eds.). Immersive Analytics. Springer. 2018.

[2] Fonnet, A. & Prié, Y. Survey of Immersive Analytics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2019).