Thèse CIFRE Polymont IT Services/IMT Atlantique

Description détaillée du poste

Nous recherchons des candidat.es motivé.es pour une thèse CIFRE à l'intersection entre les domaines de l'informatique affective et de l'interaction avec des agents virtuels "Reconnaissance et adaptation aux émotions lors d’interactions sociales en réalité virtuelle".

Vous travaillerez sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et en particulier sur l’analyse émotionnelle en contexte d'interactions en réalité virtuelle avec des interlocuteurs virtuels. L'objectif de la thèse est de proposer un système de reconnaissance d'états émotionnels de l'utilisateur à partir du sig et prenant en compte le contexte de l'interaction, ainsi qu'un modèle de scénario permettant d'adapter l'interaction en de cette détection et en fonction d'objectifs définis - réduction du stress, induction d'émotions.

Entreprise d'accueil :

Polymont IT Services, Nantes

Laboratoire d'accueil :

LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique deNantes) - équipe PACCE, hébergement à IMT Atlantique, Nantes.

Début de thèse :

Novembre/Décembre 2020.

Dates limites de candidature :

nous invitons les candidat.es à prendre contact le plus tôt possible.

Financement prévu :

Thèse Cifre, sous réserve de l'obtention du financement auprès de l'ANRT.

Mots clés :

machine learning, affective computing, sentiment analysis, social signal processing, vocal emotion recognition, virtual agents, virtual reality

Profil :

Le profil souhaité est Bac+5, école d'ingénieur, Master Recherche en informatique, ou équivalent.

Des connaissances en apprentissage automatique, traitement du signal vocal, réalité virtuelle, sciences cognitives, seront privilégiées.

Des compétences en programmation (C#, Unity) sont nécessaires, ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais.

Vous devrez faire preuve de curiosité, autonomie et adhésion. Vous devrez également être organisé dans votre travail, autonome, avide d’apprendre et force de proposition.

Les candidatures, comprenant un CV, une lettre de motivation, un relevé de notes (M1, M2) et lettres de recommandations, sont à envoyer à mathieu.chollet(at)imt-atlantique.fr, stephane.derouet(at)polymontitservices.fr et nicolas.vivion(at)polymontitservices.fr.